- 2 марта 2018, пятница
- Санкт-Петербург, ул.Профессора Попова 37, лит Щ
PropellerAds Data Science Meetup: Рекомендательные системы и Computational Advertising
Извините, регистрация закрыта. Возможно, на событие уже зарегистрировалось слишком много человек, либо истек срок регистрации. Подробности Вы можете узнать у организаторов события.
Рекомендательные системы и интернет реклама — сферы с которыми все мы соприкасаемся каждый день в обычной жизни. Это наверное самое вездесущее применение Machine Learning, к тому же, взаимодействующее напрямую с пользователями. Рекомендации могут помочь, если сделаны правильно и "достать", если нет. На встрече мы обсудим связанные с этими областями задачи, возникающие сложности и методы их решения.
В программе:
Борис Шминке, Recommender System Team Leader, Ivi.ru
Применение алгоритма Rectangular MaxVol для решения задачи холодного старта в ivi
- Поговорим об одном занятном алгоритме, его математической мотивации и пользе для бизнеса на примере решения задачи холодного старта рекомендации видео. Помимо алгоритма затронем также возможные проблемы и решения при его внедрении.
Евгений Журин, Machine Learning Engineer, Одноклассники
Вычисления на больших графах и их практическое применение в рекомендациях друзей
- В социальных сетях качественный социальный граф — это ключевая компонента, поэтому сервис рекомендации друзей очень важен, так как он сильно ускоряет его формирование. В докладе я расскажу про то, как мы в Одноклассниках решаем эту задачу и какие есть проблемы и методы их решения при работе с большими графами
Сергей Иванов, Data Scientist, ЭдСервер, центр разработок PropellerAds Inc.
Построение иерархической байесовской модели для оценки распределения Conversion Rate рекламной кампании
- В докладе мы расскажем о мотивировке к использованию байесовских моделей для оценки Conversion Rate. Также затронем существующие подходы к оценке параметров в таких моделях и проблемы продуктизации с помощью языка Stan.